MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2144075280 · doi:10.3138/cart.50.3.3197c

Quantifying Eroded Sediment Volume during Drumlin Formation in Simcoe County

2015· article· en· W2144075280 sur OpenAlexafffundvenue
Rebecca G. Englert, Rebekah Ingram, Lauren Madronich, Katie Maloney, Kira B. Moor, Kendal C. Rooney, R P M Mulligan

Notice bibliographique

RevueCartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésDrumlinSedimentGeologyDeposition (geology)Hydrology (agriculture)Volume (thermodynamics)Sediment transportGeomorphologyOceanographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drumlins, despite being well studied, are still incredibly enigmatic in terms of their formation processes. Theories on their origin vary widely, and the evidence presented in this study seeks to assist in this debate. To support an erosional theory for the formation of drumlins, large volumes of sediment would have undergone transport and deposition. The volume of sediment that would have eroded from part of the Peterborough Drumlin Field in Simcoe County was calculated using two methods in a GIS. The limitations of both methods and the geological composition of potential sediment sinks were analysed. The range of eroded sediment volume was calculated to be 3.5–8.3 km3, which could fill between 30.2% and 71.6% of the Lake Simcoe basin. The high volume of sediment that was estimated in this study will have future implications in the drumlin debate and for the feasibility of an erosional process of formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCartographica The International Journal for Geographic Information and GeovisualizationMême sujetSoil erosion and sediment transportTravaux en français237 207