Mitochondrial and Nuclear Genomic Responses to Loss of LRPPRC Expression
Notice bibliographique
Résumé
Rapid advances in genotyping and sequencing technology have dramatically accelerated the discovery of genes underlying human disease. Elucidating the function of such genes and understanding their role in pathogenesis, however, remain challenging. Here, we introduce a genomic strategy to characterize such genes functionally, and we apply it to LRPPRC, a poorly studied gene that is mutated in Leigh syndrome, French-Canadian type (LSFC). We utilize RNA interference to engineer an allelic series of cellular models in which LRPPRC has been stably silenced to different levels of knockdown efficiency. We then combine genome-wide expression profiling with gene set enrichment analysis to identify cellular responses that correlate with the loss of LRPPRC. Using this strategy, we discovered a specific role for LRPPRC in the expression of all mitochondrial DNA-encoded mRNAs, but not the rRNAs, providing mechanistic insights into the enzymatic defects observed in the disease. Our analysis shows that nuclear genes encoding mitochondrial proteins are not collectively affected by the loss of LRPPRC. We do observe altered expression of genes related to hexose metabolism, prostaglandin synthesis, and glycosphingolipid biology that may either play an adaptive role in cell survival or contribute to pathogenesis. The combination of genetic perturbation, genomic profiling, and pathway analysis represents a generic strategy for understanding disease pathogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».