Factors associated with hepatitis C virus RNA levels in early chronic infection: the InC<sup>3</sup> study
Notice bibliographique
Résumé
Improved understanding of natural history of hepatitis C virus (HCV) RNA levels in chronic infection provides enhanced insights into immunopathogenesis of HCV and has implications for the clinical management of chronic HCV infection. This study assessed factors associated with HCV RNA levels during early chronic infection in a population with well-defined early chronic HCV infection. Data were from an international collaboration of nine prospective cohorts studying acute HCV infection (InC(3) study). Individuals with persistent HCV and detectable HCV RNA during early chronic infection (one year [±4 months] postinfection) were included. Distribution of HCV RNA levels during early chronic infection was compared by selected host and virological factors. A total of 308 individuals were included. Median HCV RNA levels were significantly higher among males (vs females; 5.15 vs 4.74 log IU/mL; P < 0.01) and among individuals with HIV co-infection (vs no HIV; 5.89 vs 4.86; P = 0.02). In adjusted logistic regression, male sex (vs female, adjusted odds ratio [AOR]: 1.93; 95%CI: 1.01, 3.69), interferon lambda 4 (IFNL4) rs12979860 CC genotype (vs TT/CT; AOR: 2.48; 95%CI: 1.42, 4.35), HIV co-infection (vs no HIV; AOR: 3.27; 95%CI: 1.35, 7.93) and HCV genotype G2 (vs G3; AOR: 5.40; 95%CI: 1.63, 17.84) were independently associated with high HCV RNA levels (>5.6 log IU/mL = 400 000 IU/mL). In conclusion, this study demonstrated that IFNL4 rs12979860 CC genotype, male sex, HIV co-infection and HCV genotype G2 are associated with high HCV RNA levels in early chronic infection. These factors exert their role as early as one year following infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».