Positron emission tomography detection of human endothelial cell and fibroblast monolayers: effect of pretreament and cell density on 18FDG uptake
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The non-destructive assessment and characterization of tridimensional (3D) cell and tissue constructs in bioreactors represents a challenge in tissue engineering. Medical imaging modalities, which can provide information on the structure and function of internal organs and tissues in living organisms, have the potential of allowing repetitive monitoring of these 3D cultures in vitro. Positron emission tomography (PET) is the most sensitive non-invasive imaging modality, capable of measuring picomolar amounts of radiolabeled molecules. However, since PET imaging protocols have been designed almost exclusively for in vivo investigations, suitable methods must be devised to enable imaging of cells or tissue substitutes. As a prior step to imaging 3D cultures, cell radiotracer uptake conditions must first be optimized. METHODS: In this study, human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) and human fibroblasts were cultured at different densities and PET was used to non-destructively monitor their glycolytic activity by measuring 18F-fluorodeoxyglucose (18FDG) uptake. Various cell preconditioning protocols were investigated by adjusting the following parameters to optimize 18FDG uptake: glucose starvation, insulin stimulation, glucose concentration, 18FDG incubation time, cell density and radiotracer efflux prevention. RESULTS: The conditions yielding optimal 18FDG uptake, and hence best detection sensitivity by PET, were as follows: 2-hour cell preconditioning by glucose deprivation with 1-hour insulin stimulation, followed by 1-hour 18FDG incubation and 15-minute stabilization in standard culture medium, prior to rinsing and PET scanning. CONCLUSIONS: A step-wise dependence of 18FDG uptake on glucose concentration was found, but a linear correlation between PET signal and cell density was observed. Detection thresholds of 36 ± 7 and 21 ± 4 cells were estimated for endothelial cells and fibroblasts, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».