Obesity and obstructive sleep apnea in children less than eight Years of age
Notice bibliographique
Résumé
Obstructive sleep apnea complicates obesity. The number of obese children < 8 years of age is increasing. Our aim was to describe the polysomnographic findings of obese children < 8 years of age and compare these to lean children. We retrospectively reviewed obese children, <8 years of age that underwent polysomnograms (PSG) at SickKids hospital between January 1, 2006 and Dec 31, 2011. The obese cohort was age and sex matched with lean children. Data was collected on demographics, clinical history and PSGs. PSGs were performed in accordance with the American Academy of Sleep Medicine guidelines. We compared 22 obese with 22 lean children. There were 55% males. The mean age ± SD of each of the obese and lean cohorts was 5.12 ± 2.1 years. The mean ± SD BMI for obese and lean children was 31.69 ± 5.20 and 15.73 ± 3.13, p <0.0001. Seventy-three percent (16/22) of each cohort had OSA. The mean ± SD of the obstructive apnea-hypopnea index (AHI) was 22.19 ± 31.22 in obese and 9.52 ±11.6 in lean controls, p=0.082. The mean ± SD oxygen saturation nadir in obese and lean children was 78% ± 18 and 87% ± 9 (p<0.05). The minimum and maximum respiratory rates were higher amongst obese as compared to lean children, p=0.0017 and p=0.0018. In the obese cohort, the obstructive AHI correlated with oxygen saturation nadir (r2=0.74, p<0.0001) and maximum respiratory rate (r2=0.45, p=0.007). Obese children had more severe OSA AHI, lower oxygen saturation nadir and higher respiratory rates than lean children. These data suggest that obese children have increased cardiorespiratory compromise during sleep than their age matched lean peers. Early diagnosis and intervention is paramount to reducing co-morbidity in obese children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».