Modelling the occurrence of rainbow lorikeets (<i>Trichoglossus haematodus</i>) in Melbourne
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the previous three decades, the rainbow lorikeet ( Trichoglossus haematodus Family Psittacidae) has increased in urbanized areas of Australia. To help understand the nature of this increase, we investigated the influence of road density, tree cover and season on the occurrence of the rainbow lorikeet in the Melbourne region. Bayesian logistic regression was used to construct models to predict the occurrence of rainbow lorikeets, using Birds Australia atlas data at 207 2‐ha sites. The results demonstrate a strong relationship between tree cover and urbanization and the distribution of the species. The best model incorporated quadratic terms for road density and tree cover, and interaction terms, as well as season as a categorical variable. Probability of occurrence of rainbow lorikeets was highest at medium tree cover (40% to 70% of the site covered) and medium road density (9% to 12% of the surrounding area covered by roads). There was a close correspondence between the predictions of the model and new observations from bird surveys conducted at randomly selected field sites. The increased abundance of the species in urban areas has occurred despite a paucity of hollows that would act as suitable nesting sites, suggesting that only a small proportion of the population is breeding in these areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle