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Enregistrement W2144096797 · doi:10.1109/icarcv.2008.4795525

A generalized asymmetric play hysteresis operator for modeling hysteresis nonlinearities of smart actuators

2008· article· en· W2144096797 sur OpenAlexaff
Mohammad Al Janaideh, Chun‐Yi Su, Subhash Rakheja

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePiezoelectric Actuators and Control
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesMichigan State University
Mots-clésActuatorHysteresisControl theory (sociology)Shape-memory alloyMagnetostrictionSmart materialTopology (electrical circuits)Materials sciencePhysicsComputer scienceEngineeringCondensed matter physicsControl (management)Magnetic fieldElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smart actuators such as Shape Memory Alloy actuators, magnetostrictive actuators, and piezoceramic actuators show different symmetric and asymmetric hysteresis loops. Shape Memory Alloy actuators and magnetostrictive actuators, as an example, exhibit saturated output at maximum and/or minimum input. In this paper, a generalized Prandtl-Ishlinskii model is formulated to characterize hysteresis nonlinearities of different Smart actuators. In this model, a generalized asymmetric play hysteresis operator is proposed and integrated with a density function to characterize different asymmetric hysteresis loops of smart actuators. This modified play hysteresis operator shows the capability to generate minor and major hysteresis loops with varying slopes of ascending and descending input-output curve. Moreover, this operator exhibits saturated major and minor input-output relationships. The capability ability of the proposed model to characterize hysteresis loops of different smart actuators is demonstrated by comparing its output with measured saturated symmetric and asymmetric hysteresis loops of SMA actuators and magnetostrictive actuators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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