Music listening, coping, peer affiliation and depression in adolescence
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted with 418 French-Canadian adolescents from Montréal (Canada) and had three objectives: (1) to find empirical evidence that music listening in adolescence can lead to peer affiliation based upon music preferences; (2) to find out whether three styles of coping by music listening (original self-report scale: emotion-oriented, problem-oriented, and avoidance/disengagement) are related to depression levels in adolescence (French version of the Beck Depression Inventory: Bourque & Beaudette, 1982); (3) to examine whether peers' depression levels and coping by music listening are moderators of the relation between Metal music preference and depression levels in adolescent girls. The results of a peer nomination procedure indicated that music preferences and depression levels of participants are related to those of their peers. In girls, problem-oriented coping by music listening is linked to lower depression levels, whereas avoidance/disengagement coping by music listening is linked to higher depression levels. In boys, emotion-oriented coping by music listening is linked to higher depression levels. Finally, Metal music listening is related to higher depression levels in girls only if they affiliate with peers that are more depressed. The implications of the research regarding the music listening and psychosocial development and adjustment in adolescence are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».