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Enregistrement W2144118295 · doi:10.1007/bf03256384

Molecular Diagnostic Assays for Detection of Viral Respiratory Pathogens in Institutional Outbreaks

2010· review· en· W2144118295 sur OpenAlexaff
Nick A. Antonishyn, Paul N. Levett

Notice bibliographique

RevueMolecular Diagnosis & Therapy · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensSaskatchewan Disease Control LaboratorySaskatchewan Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakBiologyVirologyIsolation (microbiology)Microbiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Outbreaks of viral respiratory disease in institutions may be associated with high morbidity and mortality, depending upon the viral etiology and the age and immune status of the affected patients. Control of outbreaks may include isolation and/or cohorting, and prophylaxis or treatment with specific antiviral agents may be indicated, all dependent upon the specific cause of the outbreak. Conventional methods of viral diagnosis detect only a limited number of the viruses that are known to cause outbreaks. The availability of sensitive and specific molecular assays has facilitated rapid diagnosis of a wider range of viruses from respiratory outbreaks. Molecular methods have distinct advantages over conventional methods, including the ability to rapidly develop assays for emerging viruses and new variants of existing viruses. In addition, molecular testing allows rapid detection of resistance to antiviral agents or mutations leading to increased virulence. However, high-throughput molecular testing requires batch processes that may compromise the ability to respond quickly to urgent testing demands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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