‘The research compass’: An introduction to research in medical education: AMEE Guide No. 56
Notice bibliographique
Résumé
This AMEE Guide offers an introduction to research in medical education. It is intended for those who are contemplating conducting research in medical education but are new to the field. The Guide is structured around the process of transforming ideas and problems into researchable questions, choosing a research approach that is appropriate to the purpose of the study and considering the individual researcher's preferences and the contextual possibilities and constraints. The first section of the Guide addresses the rationale for research in medical education and some of the challenges posed by the complexity of the field. Next is a section on how to move from an idea or problem to a research question by placing a concrete idea or problem within a conceptual, theoretical framework. The following sections are structured around an overview model of approaches to medical education research, 'The research compass'. Core to the model is the conceptual, theoretical framework that is the key to any direction. The compass depicts four main categories of research approaches that can be applied when studying medical education phenomena, 'Explorative studies'; 'Experimental studies'; 'Observational studies'; and 'Translational studies'. Future AMEE Guides in the research series will address these approaches in more detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,145 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».