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Enregistrement W2144126640 · doi:10.1109/twc.2009.080454

On the primary exclusive region of cognitive networks

2009· article· en· W2144126640 sur OpenAlexaff
Mai Vu, Natasha Devroye, Vahid Tarokh

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Wireless Communications · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Radio Networks and Spectrum Sensing
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeMultidisciplinary University Research Initiative
Mots-clésCognitive radioTransmitterTransmitter power outputComputer scienceInterference (communication)RADIUSTelecommunicationsComputer networkCognitive networkCognitionTopology (electrical circuits)WirelessChannel (broadcasting)Electrical engineeringEngineeringPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study a cognitive network consisting of a single primary transmitter and multiple secondary, or cognitive, users. The primary transmitter, located at the center of the network, communicates with primary receivers within a disc called the primary exclusive region (PER). Inside the PER, no cognitive users may transmit, in order to guarantee an outage probability for the primary receivers within. Outside the PER, uniformly distributed cognitive users may transmit, provided they are at a certain protected radius from a primary receiver. We analyze the aggregated interference from the cognitive transmitters to a primary receiver within the PER. Based on this interference and the outage guarantee, we derive bounds on the radius of the PER, showing its interdependence on the receiver protected distance and other system parameters. We also extend the analysis to allowing the cognitive users to scale their power according to the distance from the primary transmitter. These studies provide a closed-form, theoretical analysis of such a network geometry with PER, which may be relevant in the upcoming spectrum sharing actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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