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Enregistrement W2144133819 · doi:10.1093/jnci/djr242

Toxicity of Adjuvant Endocrine Therapy in Postmenopausal Breast Cancer Patients: A Systematic Review and Meta-analysis

2011· review· en· W2144133819 sur OpenAlexaff
Eitan Amir, Boštjan Šeruga, Saroj Niraula, Lindsay Carlsson, Alberto Ocaña

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisOncologyAdjuvantBreast cancerEndocrine systemInternal medicineToxicityAdjuvant therapyCancerHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aromatase inhibitors are associated with consistent improvements in disease-free survival but not in overall survival. We conducted a literature-based meta-analysis of randomized trials to examine whether the relative toxicity of aromatase inhibitors compared with tamoxifen may explain this finding. METHODS: We conducted a systematic review to identify randomized controlled trials that compared aromatase inhibitors and tamoxifen as primary adjuvant endocrine therapy in postmenopausal women by searching MEDLINE, EMBASE, and databases of the American Society of Clinical Oncology and San Antonio Breast Cancer Symposium. Odds ratios (ORs), 95% confidence intervals (CIs), absolute risks, and the number needed to harm associated with one adverse event were computed for prespecified serious adverse events including cardiovascular disease, cerebrovascular disease, bone fractures, thromboembolic events, endometrial carcinoma and other second cancers not including new breast cancer. All statistical tests were two-sided. RESULTS: Seven trials enrolling 30,023 patients met the inclusion criteria. Longer duration of aromatase inhibitor use was associated with increased odds of developing cardiovascular disease (OR = 1.26, 95% CI = 1.10 to 1.43, P < .001; number needed to harm = 132) and bone fractures (OR = 1.47, 95% CI = 1.34 to 1.61, P < .001; number needed to harm = 46), but a decreased odds of venous thrombosis (OR = 0.55, 95% CI = 0.46 to 0.64, P < .001; number needed to harm = 79) and endometrial carcinoma (OR = 0.34, 95% CI = 0.22 to 0.53, P < .001; number needed to harm = 258). Five years of aromatase inhibitors was associated with a non-statistically significant increased odds of death without recurrence compared with 5 years of tamoxifen alone or tamoxifen for 2-3 years followed by an aromatase inhibitor for 2-3 years (OR = 1.11, 95% CI = 0.98 to 1.26, P = .09). CONCLUSIONS: The cumulative toxicity of aromatase inhibitors when used as up-front treatment may explain the lack of overall survival benefit despite improvements in disease-free survival. Switching from tamoxifen to aromatase inhibitors reduces this toxicity and is likely the best balance between efficacy and toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,034
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations624
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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