Markers of inflammation and bone remodelling associated with improvement in clinical response measures in psoriatic arthritis patients treated with golimumab
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine serum biomarker associations with clinical response to golimumab treatment in patients with psoriatic arthritis (PsA). METHODS: GO-REVEAL was a randomised, placebo-controlled study of golimumab in patients with active PsA. Samples were collected from 100 patients at baseline, week 4 and week 14, and analysed for serum-based biomarkers and protein profiling (total 92 markers); data were correlated with clinical measures at week 14. RESULTS: Serum levels of a subset of proteins (apolipoprotein C III, ENRAGE, IL-16, myeloperoxidase, vascular endothelial growth factor, pyridinoline, matrix metalloproteinase 3, C-reactive protein (CRP), carcinoembryonic antigen, intercellular adhesion molecule 1 and macrophage inflammatory protein 1α) at baseline or week 4 were strongly associated with American College of Rheumatology 20% improvement (ACR20) response and/or disease activity score in 28 joints (DAS28) at week 14. A smaller subset of proteins was significantly associated with a 75% improvement in the psoriasis area and severity index score (PASI75) at week 14, (adiponectin, apolipoprotein CIII, serum glutamic oxaloacetic transaminase, and tumour necrosis factor α). Subsets of proteins were identified as potentially predictive of clinical response for each of the clinical measures, and the power of these biomarker panels to predict clinical response to golimumab treatment was stronger than for CRP alone. CONCLUSIONS: This analysis provides insight into several panels of markers that may have utility in identifying PsA patients likely to have ACR20, DAS28, or PASI75 responses following golimumab treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».