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Enregistrement W2144138520 · doi:10.1614/wt-d-13-00035.1

The Effect of Time of Day on the Activity of Postemergence Soybean Herbicides

2013· article· en· W2144138520 sur OpenAlexaffabout
Gregory James Stopps, Robert E. Nurse, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueWeed Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBentazonGlyphosateWeedRagweedWeed controlMorningAgronomyBiologyDiurnal temperature variationEveningAnimal scienceHorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of time of day (TOD) on the activity of six common POST herbicides was investigated in field trials from 2007 to 2009 at two locations in southwestern Ontario. Percentage weed control was assessed following application of bentazon, chlorimuron-ethyl, fomesafen, glyphosate, imazethapyr, or quizalofop-p-ethyl applied at 3-h intervals from 6:00 A.M. to midnight, when weeds averaged 15 cm tall. The effect of time of day varied with weed species, but weed control was generally reduced when herbicides were applied at 6:00 A.M., 9:00 P.M., and midnight. Herbicide activity on velvetleaf was most frequently reduced, especially for chlorimuron-ethyl, glyphosate, and imazethapyr. Control of common ragweed with glyphosate and imazethapyr was also affected by the timing of application, and pigweed species only showed an effect with glyphosate. Variation in temperature, relative humidity, and dew presence/absence at different times of the day, as well as morphological/physiological characteristics such as weed size at time of application and diurnal leaf movement in response to light intensity, may account for the variation in weed control at different times of the day. Significant soybean yield loss was not observed in this study, but may occur if herbicide efficacy is severely reduced by application at inappropriate times of day. These results provide valuable information for growers, and suggest that POST herbicides are most effective when applied midday, rather than in the early morning or late evening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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