Improvement of defective cystic fibrosis airway epithelial wound repair after CFTR rescue
Notice bibliographique
Résumé
Airway damage and remodelling are important components of lung pathology progression in cystic fibrosis (CF). Although repair mechanisms are engaged to restore the epithelial integrity, these processes are obviously insufficient to maintain lung function in CF airways. Our aims were therefore to study how the basic cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) defect could impact epithelial wound healing and to determine if CFTR correction could improve it. Wound-healing experiments, as well as cell migration and proliferation assays, were performed to study the early phases of epithelial repair in human CF and non-CF airway cells. CFTR function was evaluated using CFTR small interferring (si)RNA and inhibitor GlyH101 in non-CF cells, and conversely after CFTR rescue with the CFTR corrector VRT-325 in CF cells. Wound-healing experiments first showed that airway cells from CF patients repaired slower than non-CF cells. CFTR inhibition or silencing in non-CF primary airway cells significantly inhibited wound closure. GlyH101 also decreased cell migration and proliferation. Interestingly, wild-type CFTR transduction in CF airway cell lines or CFTR correction with VRT-325 in CFBE-ΔF508 and primary CF bronchial monolayers significantly improved wound healing. Altogether our results demonstrated that functional CFTR plays a critical role in wound repair, and CFTR correction may represent a novel strategy to promote the airway repair processes in CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».