Les compétences en technologies de l’information dans les programmes universitaires de premier cycle en administration publique en Afrique du Sud
Notice bibliographique
Résumé
Dans le présent article, nous faisons le point sur les recherches menées sur la question de savoir si les programmes universitaires de premier cycle en administration publique en Afrique du Sud doivent prévoir des compétences en technologies de l’information et de la communication (TIC) et, dans l’affirmative, si les universités le font effectivement. Il s’avère que tant le contexte dans lequel les agents de l’État travaillent que les caractéristiques professionnelles attendues de leur part confirment l’idée que l’apprentissage des compétences en TIC doit être intégré dans les programmes d’études universitaires de premier cycle en administration publique en Afrique du Sud. Cependant, seules les universités qui délivrent un diplôme national en management public ont intégré les compétences en TIC dans le cadre d’un module distinct. Les observations de recherche confirment que les compétences en TIC doivent effectivement être intégrées dans les programmes d’études de premier cycle en administration publique compte tenu de la nécessaire pertinence contextuelle, ainsi que des exigences professionnelles propres à la fonction publique. Nous proposons dès lors que les établissements d’enseignement supérieur, particulièrement en Afrique du Sud, examinent leurs programmes d’études de premier cycle en administration publique en appliquant ces principes dans leurs programmes. Remarques à l’intention des praticiens L’étude sur laquelle se base notre article s’intéressait à la pertinence des programmes d’études en administration publique pour les compétences nécessaires en technologies de l’information et de la communication (TIC) dans les professions et les carrières dans la fonction publique. Elle portait plus particulièrement sur l’importance de la pertinence contextuelle des programmes d’études ainsi que sur la réponse aux besoins professionnels de la fonction publique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».