Notice bibliographique
Résumé
The following explores Post Traumatic Stress Disorder (PTSD) as a social problem by applying Van Gennep’s “rites of passage” to the homecoming experiences of (mostly) American veterans of modern wars and peacekeeping missions. It is my intention to suggest that the absence of a socially defined and publicly acknowledged period of aggregation for homecoming veterans exacerbates and lengthens the transitional adjustment period between separation from the field and reincorporation into civilian life; and in the most complex cases, prevents veterans from reincorporating into civilian society at all. Additionally, Turner, Douglas and Bloc’s ideas regarding liminality, pollution and infamous occupations are used to address the marginalization of veterans returning from missions. The bulk of PTSD information is drawn from accounts of American veterans’ experiences; however, brief accounts of experiences of Israeli and Dutch veterans have been included for comparison. According to Young, the American Psychiatry Association (APA) defines PTSD as resulting from, “an event outside the range of usual human experience that would be markedly distressing to almost everyone”. Furthermore, such an event usually involves some kind of extreme violence (caused by human beings or natural disaster). Litz, Gray and Bolton suggest that a traumatic event may also involve “intense or protracted exposure” to adverse, unpredictable and uncontrollable experiences that challenge
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».