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Enregistrement W2144148664 · doi:10.1186/1465-9921-7-52

Female smokers beyond the perimenopausal period are at increased risk of chronic obstructive pulmonary disease: a systematic review and meta-analysis

2006· review· en· W2144148664 sur OpenAlexaff
Wenqi Gan, SF Paul Man, Dirkje S. Postma, Patricia Camp, Don D. Sin

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDDemographyMeta-analysisPulmonary diseasePopulationCohort studyCohortInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent reports indicate that over the next decade rates of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in women will exceed those in men in the western world, though in most jurisdictions, women continue to smoke less compared with men. Whether female adult smokers are biologically more susceptible to COPD is unknown. This study reviewed the available evidence to determine whether female adult smokers have a faster decline in forced expiratory volume in one second (FEV1) compared with male adult smokers and whether age modifies the relationship between cigarette smoke and lung function decline. METHODS: A systematic review and a meta-analysis was performed of population-based cohort studies that had a follow-up period of at least 3 years, measured FEV1 on at least two different time points, and presented FEV1 data stratified by gender and smoking status in adults. RESULTS: Of the 646 potentially relevant articles, 11 studies met these criteria and were included in the analyses (N = 55,709 participants). There was heterogeneity in gender-related results across the studies. However, on average current smokers had a faster annual decline rate in FEV1% predicted compared with never and former smokers. Female current smokers had with increasing age a significantly faster annual decline in FEV1% predicted than male current smokers (linear regression analysis, R2 = 0.56; p = 0.008). Age did not materially affect the rate of decline in FEV1% predicted in male and female former and never smokers (p = 0.775 and p = 0.326, respectively). CONCLUSION: As female smokers age, they appear to experience an accelerated decline in FEV1% predicted compared with male smokers. Future research powered specifically on gender-related changes in lung function is needed to confirm these early findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,031
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations232
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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