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Enregistrement W2144152883 · doi:10.3354/ab00162

Differences in the trophic role of Mysis diluviana in two intermontane lakes

2009· article· en· W2144152883 sur OpenAlexaffabout
JD Whall, D. C. Lasenby

Notice bibliographique

RevueAquatic Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesMinistry of Environment
Mots-clésTrophic levelFood webCopepodPredationEcologyBiologyZooplanktonTrophic cascadePopulationFisheryCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The trophic role of the freshwater shrimp Mysis diluviana was compared between 2 neighbouring lakes in British Columbia to investigate its possible role in the collapse of the Okanagan Lake kokanee salmon Oncorhynchus nerka population.Stable isotopes of nitrogen (δ 15 N) and carbon (δ 13 C) were used to compare the trophic relationships of mysids within the pelagic food web and between lakes.Mid-summer δ 15 N signatures suggested that adult mysids in Okanagan Lake were acting more as primary consumers, and Kalamalka Lake mysids were acting as secondary consumers.M. diluviana's predatory capacity was also assessed through in situ clearance rate feeding experiments and examination of gut contents.M. diluviana <1 yr old in Okanagan Lake were capable of clearing a greater volume of prey, but there was no difference between lakes for M. diluviana >1 yr old.Gut contents confirmed M. diluviana in both lakes were consuming copepod and cladoceran prey.All 3 techniques demonstrated ontogenetic diet shifts, with larger mysids obtaining more energy from zooplankton prey.Although mysids in feeding experiments actively consumed the same zooplankton prey as kokanee, δ 15 N and δ 13 C ratios suggest that mysids in Okanagan Lake were not feeding at the same trophic level as kokanee, which indicates that there may have been less competition for food sources than previously thought.These differences in results suggest that predatory capacity, as indicated by in situ feeding experiments or gut content analysis, should not be used in isolation to establish trophic roles for omnivorous animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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