Efficient Generation of NKX6-1+ Pancreatic Progenitors from Multiple Human Pluripotent Stem Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
Human pluripotent stem cells (hPSCs) represent a renewable source of pancreatic beta cells for both basic research and therapeutic applications. Given this outstanding potential, significant efforts have been made to identify the signaling pathways that regulate pancreatic development in hPSC differentiation cultures. In this study, we demonstrate that the combination of epidermal growth factor (EGF) and nicotinamide signaling induces the generation of NKX6-1(+) progenitors from all hPSC lines tested. Furthermore, we show that the size of the NKX6-1(+) population is regulated by the duration of treatment with retinoic acid, fibroblast growth factor 10 (FGF10), and inhibitors of bone morphogenetic protein (BMP) and hedgehog signaling pathways. When transplanted into NOD scid gamma (NSG) recipients, these progenitors differentiate to give rise to exocrine and endocrine cells, including monohormonal insulin(+) cells. Together, these findings provide an efficient and reproducible strategy for generating highly enriched populations of hPSC-derived beta cell progenitors for studies aimed at further characterizing their developmental potential in vivo and deciphering the pathways that regulate their maturation in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».