SPECTROSCOPIC CONFIRMATION OF THREE RED-SEQUENCE SELECTED GALAXY CLUSTERS AT<i>z</i>= 0.87, 1.16, AND 1.21 FROM THE SPARCS SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
The Spitzer Adaptation of the Red-sequence Cluster Survey (SpARCS) is a z '-passband imaging survey of the 50 deg 2 Spitzer SWIRE Legacy fields, designed with the primary aim of creating the first large, homogeneously selected sample of massive clusters at z > 1. SpARCS uses an infrared adaptation of the two-filter cluster red-sequence technique. In this paper, we report Keck/LRIS spectroscopic confirmation of two new exceptionally rich galaxy clusters, SpARCS J161315+564930 at z = 0.871 ± 0.002, with 14 high-confidence members and a rest-frame velocity dispersion of σ v = 1230 ± 320 km s −1 , and SpARCS J161641+554513 at z = 1.161 ± 0.003, with seven high-confidence members (including one active galactic nucleus) and a rest-frame velocity dispersion of σ v = 950 ± 330 km s −1 . We also report confirmation of a third new system, SpARCS J161037+552417 at z = 1.210 ± 0.002, with seven high-confidence members and a rest-frame velocity dispersion of σ v = 410 ± 300 km s −1 . These three new spectroscopically confirmed clusters further demonstrate the efficiency and effectiveness of two-filter imaging for detecting bona fide galaxy clusters at high redshift. We conclude by demonstrating that prospects are good for the current generation of surveys aiming to estimate cluster redshifts and masses at z ≳ 1 directly from optical-infrared imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».