A Fine Physical Map of the Rice Chromosome 4
Notice bibliographique
Résumé
As part of an international effort to completely sequence the rice genome, we have produced a fine bacterial artificial chromosome (BAC)-based physical map of the Oryza sativa japonica Nipponbare chromosome 4 through an integration of 114 sequenced BAC clones from a taxonomically related subspecies O. sativa indica Guangluai 4 and 182 RFLP and 407 expressed sequence tag (EST) markers with the fingerprinted data of the Nipponbare genome. The map consists of 11 contigs with a total length of 34.5 Mb covering 94% of the estimated chromosome size (36.8 Mb). BAC clones corresponding to telomeres, as well as to the centromere position, were determined by BAC-pachytene chromosome fluorescence in situ hybridization (FISH). This gave rise to an estimated length ratio of 5.13 for the long arm and 2.9 for the short arm (on the basis of the physical map), which indicates that the short arm is a highly condensed one. The FISH analysis and physical mapping also showed that the short arm and the pericentromeric region of the long arm are rich in heterochromatin, which occupied 45% of the chromosome, indicating that this chromosome is likely very difficult to sequence. To our knowledge, this map provides the first example of a rapid and reliable physical mapping on the basis of the integration of the data from two taxonomically related subspecies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».