Validation of a new assessment tool for qualitative research articles
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper presents the development and validation of a new assessment tool for qualitative research articles, which could assess trustworthiness of qualitative research articles as defined by Guba and at the same time aid clinicians in their assessment. BACKGROUND: There are more than 100 sets of proposals for quality criteria for qualitative research. However, we are not aware of an assessment tool that is validated and applicable, not only for researchers but also for clinicians with different levels of training and experience in reading research articles. METHOD: In three phases from 2007 to 2009 we delevoped and tested such an assessment tool called VAKS, which is the Danish acronym for appraisal of qualitative studies. Phase 1 was to develop the tool based on a literature review and on consultation with qualitative researchers. Phase 2 was an inter-rater reliability test in which 40 health professionals participated. Phase 3 was an inter-rater reliability test among the five authors by means of five qualitative articles. RESULTS: The new assessment tool was based on Guba's four criteria for assessing the trustworthiness of qualitative inquiries. The nurses found the assessment tool simple to use and helpful in assessing the quality of the articles. The inter-rater agreement was acceptable, but disagreement was seen for some items. CONCLUSION: We have developed an assessment tool for appraisal of qualitative research studies. Nurses with a range of formal education and experience in reading research articles are able to appraise, relatively consistently, articles based on different qualitative research designs. We hope that VAKS will be used and further developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,133 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».