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Enregistrement W2144166331 · doi:10.1111/j.1365-2648.2011.05898.x

Validation of a new assessment tool for qualitative research articles

2011· article· en· W2144166331 sur OpenAlexfundno aff
Lone Schou, Helle Høstrup, Elin Egholm Lyngsø, Susan Larsen, Ingrid Poulsen

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésPsychologyMEDLINEMedicineData scienceMedical educationComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This paper presents the development and validation of a new assessment tool for qualitative research articles, which could assess trustworthiness of qualitative research articles as defined by Guba and at the same time aid clinicians in their assessment. BACKGROUND: There are more than 100 sets of proposals for quality criteria for qualitative research. However, we are not aware of an assessment tool that is validated and applicable, not only for researchers but also for clinicians with different levels of training and experience in reading research articles. METHOD: In three phases from 2007 to 2009 we delevoped and tested such an assessment tool called VAKS, which is the Danish acronym for appraisal of qualitative studies. Phase 1 was to develop the tool based on a literature review and on consultation with qualitative researchers. Phase 2 was an inter-rater reliability test in which 40 health professionals participated. Phase 3 was an inter-rater reliability test among the five authors by means of five qualitative articles. RESULTS: The new assessment tool was based on Guba's four criteria for assessing the trustworthiness of qualitative inquiries. The nurses found the assessment tool simple to use and helpful in assessing the quality of the articles. The inter-rater agreement was acceptable, but disagreement was seen for some items. CONCLUSION: We have developed an assessment tool for appraisal of qualitative research studies. Nurses with a range of formal education and experience in reading research articles are able to appraise, relatively consistently, articles based on different qualitative research designs. We hope that VAKS will be used and further developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
gptMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,133
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1330,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,920
Tête enseignante GPT0,714
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire) · Autre devis
DomaineÉvaluation
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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