Hazards Due to Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs) and Heavy Metals at the Closed Kubang Badak Landfill, Selangor
Notice bibliographique
Résumé
Demand on redevelopment of a closed landfill is increasing due to limited land resources. However, the hazards of a closed landfill remain unknown. Thus, there is a need to assess the health hazard for a closed landfill to ensure its suitability for future development. The aim of this study is to evaluate the distributions and hazards based on soil samples taken from a closed landfill located at Kubang Badak, Selangor, with specific focus on Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs) and heavy metals. A total of ten soil samples were collected using hand auger. PAHs were extracted using Microwave Assisted Extraction (MAE) and analysed using Gas Chromatography-Mass Spectrometer, while heavy metals were digested with MAE and analysed using Inductively Coupled Plasma. Concentrations of PAHs were compared to guidelines from Canada, Netherlands and Denmark. Concentrations of heavy metals were compared to guidelines from United Kindom.. Results showed that 12 PAHs compounds were distributed consistently except for phenanthrene and anthracene. Most abundant was phenanthrene with an average value of 62.02 µg/kg. For heavy metals, Zn was found the most abundant ranging from 256.9-666.05 mg/kg. This is followed by Mn (29.05-262.5 mg/kg), V (3.85-174.65 mg/kg), Ga (34.4-182 mg/kg), Rb (63.7-135.8 mg/kg), Cr (37.8-136.85 mg/kg), Sr (0-158.2 mg/kg), Mg (16.1-173.6 mg/kg), Cu (0-201.6 mg/kg) and Pb (0.7—89.25 mg/kg). Two heavy metals, i.e. Cr and As were found to have concentrations above concentration limits permissible for residential activities. Whilst PAHs compounds were distributed uniformly, heavy metals were not. Based on the findings, landfill area is not suitable for residential area development as concentrations of Cr and As are above permissible limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».