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Enregistrement W2144175900 · doi:10.5539/mas.v5n1p68

Research on the Optimization Method of Virtual Enterprise’s Task Scheduling Problems in Aluminum Industry

2011· article· en· W2144175900 sur OpenAlexvenueno aff
Erwei Yin, Fantian Zou, Fengxing Zou

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueScheduling and Optimization Algorithms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceParticle swarm optimizationScheduling (production processes)Energy consumptionMathematical optimizationDynamic priority schedulingFair-share schedulingGenetic algorithm schedulingTwo-level schedulingJob shop schedulingIndustrial engineeringAlgorithmEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional research on production scheduling in aluminum industry, aimed to certain production process, simply pursued the output as the highest aim, scheduled based on experience, so that the result of scheduling cannot reach the global optimization, and cannot realize production scheduling and resource allocation with the aim of optimal energy consumption, resulting in the waste of energy. Taken the minimal sum of energy consumption in production, transport and stock as objective function and integrated with enterprise’s experiences in production, the article establishes a model of virtual enterprise’s task scheduling in aluminum industry and a hybrid distributed particle swarm optimization (PSO) algorithm is proposed to solve the problem. Finally, simulation experiment is carried out using industrial data and the result shows the optimized scheduling method has obvious optimal effect on reducing scheduling time, optimizing allocation of resources and so on, and thus the energy saving and consumption reducing purpose are obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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