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Enregistrement W2144176795 · doi:10.1186/1756-3305-6-195

Does high biodiversity reduce the risk of Lyme disease invasion?

2013· article· en· W2144176795 sur OpenAlexafffundabout
Catherine Bouchard, Guy Beauchamp, Patrick A. Leighton, L. Robbin Lindsay, Denise Bélanger, Nicholas H. Ogden

Notice bibliographique

RevueParasites & Vectors · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMinistère des Ressources Naturelles et de la FauneInstitut National de Santé Publique du QuébecPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésIxodes scapularisBiologyBorrelia burgdorferiPeromyscusSpecies richnessBiodiversityAbundance (ecology)TickEcologyLyme diseaseNymphHost (biology)IxodesVector (molecular biology)ZoologyIxodidaeImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It has been suggested that increasing biodiversity, specifically host diversity, reduces pathogen and parasite transmission amongst wildlife (causing a "dilution effect"), whereby transmission amongst efficient reservoir hosts, (e.g. Peromyscus spp. mice for the agent of Lyme disease Borrelia burgdorferi) is reduced by the presence of other less efficient host species. If so, then increasing biodiversity should inhibit pathogen and parasite invasion. METHODS: We investigated this hypothesis by studying invasion of B. burgdorferi and its tick vector Ixodes scapularis in 71 field sites in southeastern Canada. Indices of trapped rodent host diversity, and of biodiversity of the wider community, were investigated as variables explaining the numbers of I. scapularis collected and B. burgdorferi infection in these ticks. A wide range of alternative environmental explanatory variables were also considered. RESULTS: The observation of low I. scapularis abundance and low B. burgdorferi infection prevalence in sites where I. scapularis were detected was consistent with early-stage invasion of the vector. There were significant associations between the abundance of ticks and season, year of study and ambient temperature. Abundance of host-seeking larvae was significantly associated with deer density, and abundance of host-seeking larvae and nymphs were positively associated with litter layer depth. Larval host infestations were lower where the relative proportion of non-Peromyscus spp. was high. Infestations of hosts with nymphs were lower when host species richness was higher, but overall nymphal abundance increased with species richness because Peromyscus spp. mouse abundance and host species richness were positively correlated. Nymphal infestations of hosts were lower where tree species richness was higher. B. burgdorferi infection prevalence in ticks varied significantly with an index of rates of migratory bird-borne vector and pathogen invasion. CONCLUSIONS: I. scapularis abundance and B. burgdorferi prevalence varied with explanatory variables in patterns consistent with the known biology of these species in general, and in the study region in particular. The evidence for a negative effect of host biodiversity on I. scapularis invasion was mixed. However, some evidence suggests that community biodiversity beyond just host diversity may have direct or indirect inhibitory effects on parasite invasion that warrant further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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