Genetic enhancement of trace fear memory and cingulate potentiation in mice overexpressing Ca<sup>2+</sup>/calmodulin‐dependent protein kinase IV
Notice bibliographique
Résumé
Long-term potentiation (LTP) is a key cellular model for studying mechanisms for learning and memory. Previous studies reported that the Ca(2+)/calmodulin-dependent protein kinase IV (CaMKIV) is critical for gene regulation, and behavioral learning and memory. Less is known about the roles of CaMKIV in cortical plasticity and trace fear memory. Here we have found that LTP was significantly enhanced in the anterior cingulate cortex (ACC) of the mice overexpressing CaMKIV. By contrast, neither alpha-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid (AMPA) receptor-mediated basal excitatory synaptic transmission nor N-methyl-d-aspartate (NMDA) receptor-mediated excitatory postsynaptic currents were affected. Furthermore, paired-pulse ratio in the transgenic mice is normal. In behavioral tests, we found that the CaMKIV transgenic mice exhibited significant enhancement in trace fear memory, while the acute sensory thresholds were not affected. Our results provide strong evidence that forebrain CaMKIV contributes to trace fear memory by enhancing synaptic potentiation in the ACC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».