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Enregistrement W2144179692 · doi:10.1111/oik.01671

A plant toxin mediated mechanism for the lag in snowshoe hare population recovery following cyclic declines

2015· article· en· W2144179692 sur OpenAlexaffabout
Donald L. DeAngelis, John P. Bryant, Rongsong Liu, Stephen A. Gourley, Charles J. Krebs, Paul B. Reichardt

Notice bibliographique

RevueOikos · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Park ServiceU.S. Geological Survey
Mots-clésSnowshoe hareReproductionShrubPopulation cyclePopulationEcologyBiologyTwigBotanyDemographyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A necessary condition for a snowshoe hare population to cycle is reduced reproduction after the population declines. But the cause of a cyclic snowshoe hare population's reduced reproduction during the low phase of the cycle, when predator density collapses, is not completely understood. We propose that moderate‐severe browsing by snowshoe hares upon preferred winter‐foods could increase the toxicity of some of the hare's best winter‐foods during the following hare low, with the result being a decline in hare nutrition that could reduce hare reproduction. We used a combination of modeling and experiments to explore this hypothesis. Using the shrub birch Betula glandulosa as the plant of interest, the model predicted that browsing by hares during a hare cycle peak, by increasing the toxicity B. glandulosa twigs during the following hare low, could cause a hare population to cycle. The model's assumptions were verified with assays of dammarane triterpenes in segments of B. glandulosa twigs and captive hare feeding experiments conducted in Alaska during February and March 1986. The model's predictions were tested with estimates of hare density and measurements of B. glandulosa twig growth made at Kluane, Yukon from 1988–2008. The empirical tests supported the model's predictions. Thus, we have concluded that a browsing‐caused increase in twig toxicity that occurs during the hare cycle's low phase could reduce hare reproduction during the low phase of the hare cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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