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Enregistrement W2144180158 · doi:10.1016/j.jana.2006.03.003

Palliative Home Nursing Interventions for People With HIV/AIDS: A Pilot Study

2006· article· en· W2144180158 sur OpenAlexaff
Linda Robinson, Kelly Dugger, Greg Fong, Tammie Heintzman, Sandra Hnizdo, JoAnn Libby, Joceyn McDaniels, Jaclyn Miles, Harvey Rempel, Ann Gill Taylor, Mary Warshaw

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Nurses in AIDS Care · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensMedicine Hat College
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing ResearchHealth Resources and Services AdministrationCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicinePsychological interventionPillPalliative careNursingHuman immunodeficiency virus (HIV)Nursing Interventions ClassificationFamily medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIDS-related deaths have declined; however, AIDS prevalence has increased. People with advanced HIV/AIDS often require home health nursing care, yet little is known regarding the character and frequency of the nursing interventions required. Demographic, symptom, and nursing care data were collected on 26 HIV-positive patients receiving palliative home health services. Patients were taking an average of 33 pills daily, not including as-needed medications. They rated an average of 16 symptoms as moderate or severe. Content analysis of nurses' narrative descriptions of their interventions revealed that care is concentrated around physiologic monitoring and adapting the home care environment to assist patients to manage their medications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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