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Enregistrement W2144192813 · doi:10.1242/jcs.122531

Control of Sty1 MAPK activity through stabilisation of the Pyp2 MAPK phosphatase

2013· article· en· W2144192813 sur OpenAlexfundno aff
Katarzyna M. Kowalczyk, Sonya Hartmuth, David Perera, Peter Stansfield, Janni Petersen

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of ManchesterCancer Research UK
Mots-clésMAPK/ERK pathwayBiologyPhosphataseCell biologyPhosphorylationKinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In all eukaryotes tight control of mitogen-activated protein kinase (MAPK) activity plays an important role in modulating intracellular signalling in response to changing environments. The fission yeast MAPK Sty1 (also known as Spc1 or Phh1) is highly activated in response to a variety of external stresses. To avoid segregation of damaged organelles or chromosomes, strong Sty1 activation transiently blocks mitosis and cell division until such stresses have been dealt with. MAPK phosphatases dephosphorylate Sty1 to reduce kinase activity. Therefore, tight control of MAPK phosphatases is central for stress adaptation and for cell division to resume. In contrast to Pyp1, the fission yeast Pyp2 MAPK phosphatase is under environmental control. Pyp2 has a unique sequence (the linker region) between the catalytic domain and the N-terminal MAPK-binding site. Here we show that the Pyp2 linker region is a destabilisation domain. Furthermore, the linker region is highly phosphorylated to increase Pyp2 protein stability and this phosphorylation is Sty1 dependent. Our data suggests that Sty1 activation promotes Pyp2 phosphorylation to increase the stability of the phosphatase. This MAPK-dependent Pyp2 stabilisation allows cells to attenuate MAPK signalling and resume cell division, once stresses have been dealt with.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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