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Enregistrement W2144194261 · doi:10.1172/jci32693

OX40 ligand expressed by DCs costimulates NKT and CD4+ Th cell antitumor immunity in mice

2007· article· en· W2144194261 sur OpenAlexaff
Jamal Zaini, Sita Andarini, Minoru Tahara, Yasuo Saijo, Naoto Ishii, Kazuyoshi Kawakami, Masaru Taniguchi, Kazuo Sugamura, Toshihiro Nukiwa, Toshiaki Kikuchi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyJapan Research Foundation for Clinical PharmacologyCell Science Research Foundation
Mots-clésNatural killer T cellCD1DImmunologyBiologyT cellCancer researchCell biologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The exceptional immunostimulatory capacity of DCs makes them potential targets for investigation of cancer immunotherapeutics. We show here in mice that TNF-alpha-stimulated DC maturation was accompanied by increased expression of OX40 ligand (OX40L), the lack of which resulted in an inability of mature DCs to generate cellular antitumor immunity. Furthermore, intratumoral administration of DCs modified to express OX40L suppressed tumor growth through the generation of tumor-specific cytolytic T cell responses, which were mediated by CD4+ T cells and NKT cells. In the tumors treated with OX40L-expressing DCs, the NKT cell population significantly increased and exhibited a substantial level of IFN-gamma production essential for antitumor immunity. Additional studies evaluating NKT cell activation status, in terms of IFN-gamma production and CD69 expression, indicated that NKT cell activation by DCs presenting alpha-galactosylceramide in the context of CD1d was potentiated by OX40 expression on NKT cells. These results show a critical role for OX40L on DCs, via binding to OX40 on NKT cells and CD4+ T cells, in the induction of antitumor immunity in tumor-bearing mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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