Hcmv-miR-UL22A-5p: A Biomarker in Transplantation With Broad Impact on Host Gene Expression and Potential Immunological Implications
Notice bibliographique
Résumé
Cytomegalovirus (CMV) encodes multiple microRNAs. While these have been partially characterized in vitro, their relevance to clinical CMV infection has not been evaluated. We analyzed samples from a cohort of solid organ transplant patients with CMV disease (n = 245) for viral microRNA expression. Several CMV microRNAs were readily detectable in patients with CMV disease in variable relative abundance. Expression level generally correlated with DNA viral load and the absence of viral microRNA was associated with faster viral clearance. Detection of hcmv-miR-UL22A-5p at baseline independently predicted the recurrence of CMV viremia upon discontinuation of antiviral therapy (OR 3.024, 95% CI: 1.35-6.8; p = 0.007). A combination of direct mRNA targeting by the microRNA and indirect modulation of gene expression involving isoforms of the transcriptional regulator C-MYC may be responsible for the broad effects seen in the association of gene transcripts with the RNA-induced silencing complex and in global protein expression upon hcmv-miR-UL22A-5p transfection. This novel study of in vivo viral microRNA expression profiles provides unique insight into the complexity of clinical CMV infection following transplantation. We provide evidence that viral microRNAs may have complex effects on gene expression and be associated with specific virologic and clinical outcomes, and thus could be further evaluated as biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».