Difficulties Encountered in Collaborative Care: Logistics Trumps Desire
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study examines the development of collaborative relationships between family physicians (FPs) and Anticipatory And Preventative Team Care (APTCare) team members providing care to medically complex patients who have been identified as at-risk for negative health outcomes. METHODS: We undertook a qualitative study of a primary health care intervention in a family practice. Interviews were held with FPs and ATPCare intervention nurse practitioners (NPs) and pharmacists. Focus groups were conducted and a survey was administered to participating FPs, NPs, and pharmacists. NPs and pharmacists maintained a log recording their tasks and moments of collaboration. RESULTS: Scheduling demands rendered face-to-face collaboration difficult, leaving the team to rely on technological tools to keep in touch. Limited space meant the APTCare team had to work out of a downstairs office, limiting informal interactions with the practitioners on the main level. CONCLUSIONS: We demonstrate that the difficulties inherent in collaborative care are independent of the patient population being cared for. Regardless of the patient population and sector of health care, developing collaborative relationships and learning to work collaboratively is difficult and takes time. What many of these teams need is ongoing support and education about how to make these collaborative care practices work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle