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Enregistrement W2144211690 · doi:10.1177/0539018413477522

In the (bleary) eye of the tiger: An anthropological journey into jungle backyards

2013· article· en· W2144211690 sur OpenAlexafffund
David Jaclin

Notice bibliographique

RevueSocial Science Information · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésJungleTigerAntiquePopulationDomesticationState (computer science)GeographyBestiaryEthnologyEnvironmental ethicsHistorySociologyEcologyBiologyArchaeologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

North America shelters a growing population of so-called ‘exotic animals’. If the phenomenon is not recent, it now fuels a considerable black market. Jungle backyards compose a non-negligible (yet often neglected) part of some modern ecological landscapes. This article explores problematical situations emerging from these shared humanimal lives. It presents the first results of a multi-species ethnography and examines the prevalence of what I call beastness – an antique commerce amid humans and animals that reveals not only utilitarian purposes, but also relational entanglements. Such a commerce feeds a sizeable economy and exerts major selective pressures (both biological and cultural) on organisms and their environment. For instance, there are more captive tigers living in the state of Texas alone than wild specimens running free anywhere else on the planet. From a strictly statistical point of view, the average tiger is no longer the tiger we imagine. Not wild anymore but neither quite domesticated, some animals – pioneers, in a sense – shuffle traditional taxonomical and ontological conceptions. Through biographical material, I reflect on adaptive responses as well as on zoological potentialities developed by this always-evolving bestiary. Providing serious case studies to further debates dealing with bio–eco–conservation, I discuss the influence of informational and communicational processes crystallized by some of our contemporary crossed becomings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0200,030
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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