Choice of Starting Dose for Molecularly Targeted Agents Evaluated in First-in-Human Phase I Cancer Clinical Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: One tenth of the lethal dose to 10% of mice is one of the conventional parameters used to derive a safe starting dose in phase I trials of cytotoxic agents. There is no consensus on which preclinical models and parameters should define the starting dose for molecularly targeted agents. PATIENTS AND METHODS: Reports of 81 first-in-human phase I trials evaluating 60 different molecularly targeted agents administered as monotherapy were reviewed. The maximum-tolerated dose (MTD) was defined as the highest safe dose administered to patients, whereas the maximum-administered dose (MAD) was recorded if the MTD was not reached. RESULTS: Fifty-seven of the 81 trials specified the animal model used to determine the starting dose, with 29 (51%) of 57 based on rodent data and 28 (49%) of 57 based on non-rodent data. A wide range of toxicologic parameters was used to select the starting dose. The starting dose exceeded the human MTD in three (3.7%) of 81 trials, and in all three trials, nonhematologic toxicity was dose limiting. The median number of dose levels to reach MTD or MAD from starting dose was five (range, one to 14 dose levels), and the median ratio of MTD or MAD to starting dose was 12 (range, < 1 to 300). Hypothetical doubling of the starting dose appeared to be safe, whereas tripling of the starting dose was unsafe. CONCLUSION: The derivation of starting dose for first-in-human phase I trials of molecularly targeted agents in patients with cancer is safe but is based on diverse practices using a variety of preclinical toxicologic parameters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,287 | 0,906 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,031 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle