Hatha Yoga and Executive Function: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recent reviews have documented the beneficial effects of seated meditation on executive function (EF). However, there has yet to be a comprehensive review on the effects of Hatha yoga, a moving meditation, on EF. OBJECTIVE: To examine the empirical literature on the effects of Hatha yoga on EF. METHODS: MEDLINE, Scopus, and PsycINFO databases were searched for experimental studies (between- or within-subject designs) testing the effects of Hatha yoga (acute bouts, short-term interventions, longer-term interventions) on EF. RESULTS: A total of 11 published studies met eligibility criteria: Three studies involved healthy adults, 2 studies involved healthy older adults (n = 2), 1 study involved children and adolescents, and 5 studies involved medical (n = 4) or forensic (n = 1) populations. In healthy adults, 2 of 3 studies suggested that acute bouts of Hatha yoga improved EF; however, 1 study using a short-term intervention found no improvements in EF. Among healthy older adults, 1 study provided evidence that Hatha yoga improves EF. In child/adolescent samples, 1 study supported the contention that Hatha yoga improves EF after short-term interventions. Among medical populations, EF improved in patients with type 2 diabetes mellitus and in 1 of 3 studies involving patients with multiple sclerosis. The sole study involving impulsive prisoners showed positive effects on EF with a short-term intervention. CONCLUSION: Hatha yoga shows promise of benefit for EF in healthy adults, children, adolescents, healthy older adults, impulsive prisoners, and medical populations (with the exception of multiple sclerosis). However, more good-quality studies that evaluate the efficacy of Hatha yoga's effects on EF are essential to build on this evidence base.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle