Helical CT Protocols for the Abdomen and Pelvis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We surveyed members of the Society of Computed Body Tomography/Magnetic Resonance to evaluate current techniques used for helical CT in the abdomen and pelvis. MATERIALS AND METHODS: The survey was distributed to 70 members (36 institutions) of the Society of Computed Body Tomography/Magnetic Resonance. The survey included general questions related to abdominal and pelvic helical CT and also asked the members to write a protocol for 12 hypothetical requisitions. RESULTS: Thirty-two members (46%) responded, representing 28 institutions (78%). The number of protocols for helical CT of the abdomen and pelvis at each institution ranges from 2 to 35 (median, 11). IV contrast material is administered for 90% (median) of abdominal and pelvic CT examinations. Nonionic contrast material is used for 68% (median) of these examinations. IV contrast material is used by 100% of institutions for tumor staging protocols except for one institution that does not use IV contrast material for lymphoma staging. Fifty percent of the institutions obtain two- or three-phases of liver images for breast cancer staging. For all protocols, the average collimation and reconstruction interval is 7 mm except for renal (5 mm) and adrenal (4 mm) protocols. Rectal contrast material is administered most commonly for colon cancer staging (39% of institutions). CONCLUSION: There is a wide range in the number of protocols used for helical CT in the abdomen and pelvis among the responding institutions. Most protocols include use of nonionic IV contrast material injected at a rate of 3 ml/sec and a collimation of 7 mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».