A Framework for Analyzing Information Flows in Public Policy Decision-making: A Move towards Building Sustainable Policy Instruments
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to explain a framework that focuses on information flows as a means of understanding public policy decision-making, with a specific emphasis on information relating to sustainable development. The goal of this framework is to further aid in identifying and explaining the extent to which sustainability goals are being implemented in public policy decisions. The suggestion is that by focusing on the information flows directly related to sustainable information, instances can be isolated where specific pieces of information are not making their way to final decision-making processes, or alternatively, where new information interferes with sustainable information becoming part of the final decision-making process. This paper begins with an overview of the theoretical framework in the first part, and then gives an overview of how the framework can be applied to sustainability information. It concludes by suggesting the use of the framework can offer substantial insight into questions of sustainable policy development. While the approach described offers the potential to better understand organizational decision-making dynamics, the true value of the framework will lie in its future use to both predict and assess the relationship between sustainable outcomes and related decision-making processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,016 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».