Efficacy of Dexfenfluramine in the Treatment of Alcohol Dependence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A substantial body of evidence supports a role for serotonin in modulating alcohol intake, which suggests that this neurotransmitter represents a promising target for pharmacotherapy development for alcohol use disorders. Dexfenfluramine. a serotonin releaser and reuptake inhibitor, decreases alcohol self-administration by rats. Its greater potency and several mechanisms of action suggest it should be more effective in treating alcohol dependence than drugs that only inhibit serotonin reuptake. METHODS: We conducted an 11 week, randomized, double-blind trial that compared oral placebo and dexfenfluramine 7.5, 15, 22.5, and 30 mg bid in 136 alcohol-dependent patients. A brief behavioral intervention was offered concurrently. RESULTS: The majority of subjects were male (72%), and the age of the group was 44 +/- 1 years (mean +/- SD). Both placebo- and drug-treated groups significantly reduced alcohol consumption compared with baseline (a 55% decrease in mean drinks per day; p < 0.01), but there were no significant differences between drug and placebo groups or dose effects for most outcome measures. CONCLUSIONS: Our results with dexfenfluramine are further evidence that serotonergic medications on their own do not significantly reduce alcohol consumption in alcohol-dependent individuals. Combination pharmacotherapy with agents that act on different receptors or neurotransmitter systems (e.g., naltrexone plus dexfenfluramine) may be one way to enhance serotonergic effects on drinking behavior and should be considered in future medication development clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».