The unexpected formation of [M − H]<sup>+</sup> species during MALDI and dopant‐free APPI MS analysis of novel antineoplastic curcumin analogues
Notice bibliographique
Résumé
Unusual ionization behavior was observed with novel antineoplastic curcumin analogues during the positive ion mode of matrix-assisted laser desorption ionization (MALDI) and dopant-free atmospheric pressure photoionization (APPI). The tested compounds produced an unusual significant peak designated as [M - H](+) ion along with the expected [M + H](+) species. In contrast, electrospray ionization, atmospheric pressure chemical ionization and the dopant-mediated APPI (dopant-APPI) showed only the expected [M + H](+) peak. The [M - H](+) ion was detected with all evaluated curcumin analogues including phosphoramidates, secondary amines, amides and mixed amines/amides. Our experiments revealed that photon energy triggers the ionization of the curcumin analogues even in the absence of any ionization enhancer such as matrix, solvent or dopant. The possible mechanisms for the formation of both [M - H](+) and [M + H](+) ions are discussed in this paper. In particular, three proposed mechanisms for the formation of [M - H](+) were evaluated. The first mechanism involves the loss of H2 from the protonated [M + H](+) species. The other two mechanisms include hydrogen transfer from the analyte radical cation or hydride abstraction from the neutral analyte molecule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».