Examining the teaching roles and experiences of non-physician health care providers in family medicine education: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary Care reform in Canada and globally has encouraged the development of interprofessional primary care initiatives. This has led to significant involvement of non-physician Health Care Providers (NPHCPs) in the teaching of medical trainees. The objective of this study was to understand the experiences, supports and challenges facing non-physician health care providers in Family Medicine education. METHODS: Four focus groups were conducted using a semi-structured interview guide with twenty one NPHCPs involved in teaching at the University of Toronto, Department of Family & Community Medicine. The focus groups were transcribed and analyzed for recurrent themes. The multi-disciplinary research team held several meetings to discuss themes. RESULTS: NPHCPs were highly involved in Family Medicine education, formally and informally. NPHCPs felt valued as teachers, but this often did not occur until after learners understood their educator role through increased time and exposure. NPHCPs expressed a lack of advance information of learner knowledge level and expectations, and missed opportunities to give feedback or receive teaching evaluations. Adequate preparation time, teaching space and financial compensation were important to NPHCPs, yet were often lacking. There was low awareness but high interest in faculty status and professional development opportunities. CONCLUSIONS: Sharing learner goals and objectives and offering NPHCPs feedback and evaluation would help to formalize NPHCP roles and optimize their capacity for cross-professional teaching. Preparation time and dedicated space for teaching are also necessary. NPHCPs should be encouraged to pursue faculty appointments and to access ongoing Professional Development opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».