Decline in the Prevalence of HIV and Sexually Transmitted Infections Among Female Sex Workers in Benin Over 15 Years of Targeted Interventions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An HIV-preventive intervention targeting the sex work milieu and involving fully integrated components of structural interventions, communication for behavioral change and care for sexually transmitted infections (STIs), was implemented in Benin by a Canadian project from 1992 to 2006. It first covered Cotonou before being extended to other main cities from 2000. At the project end, the Beninese authorities took over the intervention, but structural interventions were interrupted and other intervention components were implemented separately. We estimated time trends in HIV/STI prevalence among female sex workers (FSWs) from 1993 to 2008 and assessed the impact of the change in intervention model on trends. METHODS: Six integrated biological and behavioral surveys were carried out among FSWs. Time trend analysis controlled for potential sociodemographic confounders using log-binomial regression. RESULTS: In Cotonou, from 1993 to 2008, there was a significant decrease in HIV (53.3%-30.4%), gonorrhea (43.2%-6.4%), and chlamydia (9.4%-2.8%) prevalence (all adjusted P = 0.0001). The decrease in HIV and gonorrhea prevalence was also significant in the other cities between 2002 and 2008. In 2002, gonorrhea prevalence was lower in Cotonou than elsewhere (prevalence ratio = 0.53, 95% confidence interval: 0.32 to 0.88). From 2005 to 2008, there was an increase in gonorrhea prevalence (prevalence ratio = 1.76, 95% confidence interval: 1.17 to 2.65) in all cities combined. CONCLUSIONS: Our results suggest a significant impact of this targeted preventive intervention on HIV/STI prevalence among FSWs. The recent increase in gonorrhea prevalence could be related to the lack of integration of the intervention components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».