Does Spousal Support Can Decrease Women's Premenstrual Syndrome Symptoms?
Notice bibliographique
Résumé
Premenstrual syndrome is a syndrome that includes behavioral and physical symptoms occurring in the second half of the menstrual cycle and this syndrome affects millions of women universal. With regard to the importance of spouse participation in promoting reproductive and women's health, the aim of this study was to determine the effect of educational intervention for spouse on women's premenstrual syndrome symptoms. This quasi -experimental study was down with the participation of 100 women of reproductive age with PMS were referred to health centers Falavarjan city in 2015. Women were divided randomly into two groups as intervention and control. Educational intervention about supportive behaviors to control premenstrual symptoms was performed for spouses during the three educational sessions in the intervention group. Data was obtained with self-administered questionnaire before and three months after educational intervention and were analyzed by SPSS21 and appropriate statistical tests. Three mounts after the intervention the score of spouse's supportive behaviors was increased significantly compare to before of the educational intervention and the control group. As well as significant decrease was occurred in case of physical and psychological-behavioral symptoms of women in the intervention group compare to before the intervention and control groups (p<0.05). Spouse's supportive behaviors can reduce PMS symptoms in women. As a result, it is recommended that the health care system organize the educational intervention to increase spouse supportive behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».