Clinical aspects, prenatal diagnosis, and pathogenesis of trisomy 16 mosaicism
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Analysis of data from cases of trisomy mosaicism can provide insight for genetic counselling after prenatal diagnosis and for the elucidation of the pathogenesis of trisomy during pregnancy. METHODS: Statistical analysis was carried out on data from 162 cases of pregnancies with prenatal diagnosis of trisomy 16 mosaicism. RESULTS: The majority of cases resulted in live birth (66%) with an average gestational age of 35.7 weeks and average birth weight of -1.93 standard deviations from the population mean. Among the live births 45% had at least one malformation, the most common being VSD, ASD, and hypospadias. The level of trisomy on direct CVS (cytotrophoblast) was associated with more severe intrauterine growth restriction (IUGR) and higher risk of malformation, while the level of trisomy on cultured CVS (chorionic villous stroma) was associated only with more severe IUGR. Similarly, the presence of trisomy on amniocentesis (amniotic fluid) was associated with both IUGR and malformation, while the presence of trisomy in the amniotic mesenchyme was associated only with IUGR. Surprisingly, the degree of trisomy in placental tissues appeared to be independent of the degree of trisomy in amniotic fluid and amniotic mesenchyme. The sex of the fetus was not associated with any outcome variables, although there was an excess of females (sex ratio = 0.45) that may be explained by selection against male mosaic trisomy 16 embryos before the time of CVS (approximately 9-12 weeks). CONCLUSION: The levels of trisomy in different fetal-placental tissues are significant predictors of some measures of outcome in mosaic trisomy 16 pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».