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Enregistrement W2144255837 · doi:10.1049/iet-gtd:20080033

Numerical investigations of a new thermal de-icing method for overhead conductors based on high current impulses

2008· article· en· W2144255837 sur OpenAlexafffund
Zs. Péter, C. Volat, M. Farzaneh, László I. Kiss

Notice bibliographique

RevueIET Generation Transmission & Distribution · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHydro-QuébecUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésConductorIcingElectrical conductorJoule heatingMechanicsImpulse (physics)Current (fluid)ThermalMaterials scienceElectrical engineeringEngineeringMeteorologyPhysicsComposite materialClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The theoretical background of a thermal de-icing method for overhead bare conductors subjected to ice accumulation is presented. The proposed thermal method is based on Joule effect but uses current impulses superposed onto the AC nominal current of the conductor whose perimeter is half-covered by a semi-elliptic ice sleeve. The purpose is to study the influence of environmental parameters on the shedding time obtained. For theoretical investigations, a specific numerical model using finite elements, finite volumes and explicit finite differences was developed. Several numerical simulations were carried out in order to study the influence of characteristic environmental parameters such as air speed, air temperature and ice thickness on ice shedding time, number of required current impulses as well as temperature distribution along the ice/conductor composite. The results obtained showed that the use of current impulses allows the confinement of the Joule effect heat to the ice/conductor interface. By decreasing the current impulse duration or increasing the current impulse magnitude, a more efficient heat confinement can be obtained at the ice/conductor interface. Also, the results showed than this method is not sensitive to wind speed and that shedding time is decreased with thicker ice sleeves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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