Functional deficits in early stage age‐related maculopathy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is of interest to examine paracentral functional deficits in early age-related maculopathy (ARM), as histopathological studies indicate that this is where the earliest changes occur. The purpose of this study is to detect the sensory functional deficits at chosen retinal areas around the fovea and at the fovea itself in patients with early age-related maculopathy and to determine the type of functional losses that are more pronounced in early ARM. METHODS: Ten participants with early ARM and 10 age-matched controls took part. Crowded and uncrowded visual acuity and static and transient contrast sensitivity were measured in the same selected eye of each participant at eight predetermined retinal locations plus the fovea in patients with early ARM and controls. All measurements were made using computer-generated targets. RESULTS: A significant difference between the controls and subjects with ARM was found in low spatial frequency static contrast sensitivity (p = 0.05) but not for transient contrast sensitivity (p = 0.586). Visual acuity (uncrowded VA and crowded VA) showed a borderline difference (p = 0.072 and p = 0.084, respectively). Compared to controls, there was no evidence of increased contour interaction effects in early ARM (p = 0.595). CONCLUSION: The subjects with very early ARM showed significant loss of low spatial frequency static contrast sensitivity before the loss of high contrast VA, indicating that static contrast sensitivity may be one of the earliest functional losses in early ARM and this loss was found to extend across the central 10 degrees of the retina.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle