Functional deficits in early stage age‐related maculopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is of interest to examine paracentral functional deficits in early age-related maculopathy (ARM), as histopathological studies indicate that this is where the earliest changes occur. The purpose of this study is to detect the sensory functional deficits at chosen retinal areas around the fovea and at the fovea itself in patients with early age-related maculopathy and to determine the type of functional losses that are more pronounced in early ARM. METHODS: Ten participants with early ARM and 10 age-matched controls took part. Crowded and uncrowded visual acuity and static and transient contrast sensitivity were measured in the same selected eye of each participant at eight predetermined retinal locations plus the fovea in patients with early ARM and controls. All measurements were made using computer-generated targets. RESULTS: A significant difference between the controls and subjects with ARM was found in low spatial frequency static contrast sensitivity (p = 0.05) but not for transient contrast sensitivity (p = 0.586). Visual acuity (uncrowded VA and crowded VA) showed a borderline difference (p = 0.072 and p = 0.084, respectively). Compared to controls, there was no evidence of increased contour interaction effects in early ARM (p = 0.595). CONCLUSION: The subjects with very early ARM showed significant loss of low spatial frequency static contrast sensitivity before the loss of high contrast VA, indicating that static contrast sensitivity may be one of the earliest functional losses in early ARM and this loss was found to extend across the central 10 degrees of the retina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».