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Enregistrement W2144256617 · doi:10.1002/rcm.926

Automated quantitative and isotopic ( <sup>13</sup> C) analysis of dissolved inorganic carbon and dissolved organic carbon in continuous‐flow using a total organic carbon analyser

2003· article· en· W2144256617 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of OttawaHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDissolved organic carbonAnalyserTotal organic carbonCarbon fibersIsotopes of carbonEnvironmental chemistryTRACERIsotopeStable isotope ratioAnalytical Chemistry (journal)Chromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method for the automated (13)C analysis of dissolved inorganic and organic carbon species has been developed to operate on a continuous-flow isotope ratio mass spectrometer (CF-IRMS). For natural and anthropogenic carbon species, the (13)C stable isotope has proven to be an excellent environmental tracer. Analytical performance tests were carried out on various organic compounds from easily oxidisable (sugar) to difficult (humic acid). A set of natural samples was also analysed to confirm the flexibility of the system. Analytical precision (2sigma) is typically <0.20 per thousand with sample reproducibility from 0.10-0.35 per thousand depending on reactivity of material. We believe this to be the first successful use of a total organic carbon (TOC) analyser for both dissolved inorganic and, specifically, dissolved organic species for (13)C stable isotope analysis in an automated CF-IRMS system. Routine analysis is achieved fairly quickly, is relatively simple with little or no sample manipulation, and will allow new and exciting studies for stable isotope research in both natural abundance and organic tracer studies not easily achieved before.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,009
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle