Notice bibliographique
Résumé
Epilepsy is among the most frequent findings in many, especially autosomal, chromosome aberrations. Its incidence, however, is very variable, and there are very few aberrations in which epilepsy is a constant finding. Even siblings and monozygotic twins with the same aberration are often discordant for seizure disorders. Similar observations can be made for congenital (major) malformations in chromosome aberrations. The common explanation is that in these instances epilepsy is not caused by the action of a single gene in single or triple dose, but is influenced by the combined action of a number of genes within and outside of the aneuploid segment. The situation is comparable to a polygenic model of inheritance. Gene mutations associated with epilepsy are known, to date, only for two disorders: the lissencephaly 1 gene in Miller-Dieker syndrome and mutations in the UBE3A gene in Angelman syndrome. Chromosome aberrations in which epilepsy is a major and consistent finding include Angelman syndrome due to loss of the maternal 15q11.2-q12 segment, tetrasomy of the maternal segment 15pter-q13 due to an additional inv dup chromosome, Miller-Dieker syndrome due to deletion of the 17p13.3 segment including the lissencephaly1 gene, ring chromosome 20, and Wolf-Hirschhorn syndrome due to deletion of at least the 4p16.3 segment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».