VESSEL COLLISIONS WITH WHALES: THE PROBABILITY OF LETHAL INJURY BASED ON VESSEL SPEED
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Historical records demonstrate that the most numerous, per capita, ocean‐going‐vessel strikes recorded among large‐whale species accrue to the North Atlantic right whale ( Eubalaena glacialis ). As vessel speed restrictions are being considered to reduce the likelihood and severity of vessel collisions with right whales, we present an analysis of the published historical records of vessels striking large whales. We examine the influence of vessel speed in contributing to either a lethal injury (defined as killed or severely injured) or a nonlethal injury (defined as minor or no apparent injury) to a large whale when struck. A logistic regression model fitted to the observations, and consistent with a bootstrap model, demonstrates that the greatest rate of change in the probability of a lethal injury ( P lethal ) to a large whale occurs between vessel speeds of 8.6 and 15 knots where P lethal increases from 0.21 to 0.79. The probability of a lethal injury drops below 0.5 at 11.8 knots. Above 15 knots, P lethal asymptotically approaches 1. The uncertainties in the logistic regression estimates are relatively large at relatively low speeds ( e.g. , at 8 knots the probability is 0.17 with a 95% CI of 0.03–0.6). The results we provide can be used to assess the utility of vessel speed limits that are being considered to reduce the lethality of vessels striking the critically endangered North Atlantic right whale and other large whales that are frequent victims of vessel strikes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle