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Enregistrement W2144273377 · doi:10.7202/011724ar

Publication Bias in Union-Productivity Research?

2005· article· en· W2144273377 sur OpenAlexvenueno aff
Hristos Doucouliagos, Patrice Laroche, T. D. Stanley

Notice bibliographique

RevueRelations industrielles · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublication biasProductivitySelection biasEconometricsEconomicsPreferenceMeta-regressionSelection (genetic algorithm)Meta-analysisPositive economicsStatisticsPolitical scienceMacroeconomicsComputer scienceLawMEDLINEMicroeconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper develops and applies several meta-analytic techniques to investigate the presence of publication bias in industrial relations research, specifically in the union-productivity effects literature. Publication bias arises when statistically insignificant results are suppressed or when results satisfying prior expectations are given preference. Like most fields, research in industrial relations is vulnerable to publication bias. Unlike other fields such as economics, there is no evidence of publication bias in the union-productivity literature, as a whole. However, there are pockets of publication selection, as well as negative autoregression, confirming the controversial nature of this area of research. Meta-regression analysis reveals evidence of publication bias (or selection) among U.S. studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,382
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,629
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3820,629
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,011
Bibliométrie0,0120,018
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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